הוצאת כמויות AI מאפשרות לכם לזהות ולמדוד אלמנטים בעמוד תוכנית באופן אוטומטי. במקום לצייר כל מדידה ביד, תארו מה למצוא ו-AI יאתר אלמנטים תואמים, ייצור סמלים וימקם מדידות על הקנבס.

מצד ההוצאת כמויות, לחצו על תפריט ה-+ ובחרו ניתוח AI. מגירת ניתוח ה-AI מחליקה מלמטה בצד. בפעם הראשונה, Exayard סורק אוטומטית את העמוד הנוכחי ומזהה אלמנטים שניתן למדוד. ספינר עם מנתח עמוד מופיע בזמן שהזיהוי פועל.

אם הזיהוי לוקח זמן רב מהצפוי, כפתור נסה שוב מופיע כדי לאפשר הפעלה מחדש של התהליך.

לאחר השלמת הזיהוי, האלמנטים מופיעים מקובצים לפי סוג מדידה: שטח, ליניארי ו-ספירה. כל קבוצה מציגה את שמות האלמנטים שזוהו בתוכנית -- דברים כמו דלתות, חלונות, צינורות או אזורי שטח.

בחרו עד שלושה אלמנטים בכל קבוצה על ידי סימון התיבות ליד שמותיהם. כותרת הקבוצה מציגה את מספר הבחירות (למשל, "נבחרו 2 מתוך 3"). אם זוהו יותר משלושה אלמנטים בקבוצה, הרחיבו את הרשימה המלאה באמצעות כפתור החץ בתחתית.

אם ה-AI פספס משהו, הוסיפו אותו ידנית. לחצו על כפתור ה-+ ליד כותרת קבוצה כלשהי כדי להוסיף שורה חדשה. הקלידו את שם האלמנט והוא ייבחר אוטומטית. אלמנטים מותאמים מתנהגים באותו אופן כמו אלמנטים מזוהים במהלך הניתוח.

עם האלמנטים הנבחרים, לחצו הרץ בפינה הימנית העליונה של הפאנל. הערכת עלות קרדיטים מופיעה ליד הכפתור ומראה כמה קרדיטים הניתוח יצרוך. דו-שיח אישור מציג את העלות המדויקת ומבקש אישור לפני ההמשך.

הניתוח יוצר שכבת הוצאת כמויות חדשה בשם שכולל את שמכם, סוגי המדידה ומספר גרסה. סמלים שנוצרו על ידי AI בשכבה זו מסומנים ב-(AI) בצד כדי להבדיל אותם ממדידות ידניות.

לאחר השלמת הניתוח, עשוי להופיע דו-שיח אישור בשם סקור אלמנטים מזוהים. הוא מפרט את האלמנטים שנמצאו על ידי ה-AI, מקובצים לפי קטגוריה, עם תיבות סימון להכללה או השמטה של כל אחד. בטלו סימון של אלמנטים שנראים שגויים, ואז לחצו המשך כדי לסיים. לחצו בטל כדי לבטל את הניתוח לחלוטין ולחזור לשכבת ברירת המחדל.

מדידות שמוקמו על ידי AI מופיעות על הקנבס כמו כל הוצאת כמויות אחרת. ניתן לבחור, להזיז, לשנות גודל או למחוק צורות בודדות. התאימו מאפייני סמלים, שנו שמות אלמנטים או הוסיפו חיתוכים בדיוק כמו במדידות ידניות.

ניתוח AI עובד בצורה הטובה ביותר על תוכניות מצוירות בבירור עם סמלים מובחנים. הגדירו את קנה המידה של העמוד לפני הרצת הניתוח כדי שהמדידות יהיו מדויקות. השתמשו בבחירות תיאוריות -- בחירת "דלתות פנים" במקום "דלתות" גנרי מסייעת ל-AI לייצר תוצאות מדויקות יותר.