Os levantamentos com IA permitem identificar e medir elementos em uma página de planta sem desenhar cada medição manualmente. Você descreve o que encontrar, e a IA localiza as correspondências, cria símbolos e posiciona medições na tela.

Abra o painel de chat e clique em Novo levantamento. O compositor se transforma em um formulário de levantamento com uma caixa de prompt O que você precisa medir?.

Digite uma descrição do que medir (por exemplo, "portas internas e janelas") e envie. A IA lê sua descrição, encontra os elementos correspondentes na página e posiciona as medições na tela em uma única etapa.

A detecção exige créditos. Se o seu saldo estiver baixo demais, uma caixa de diálogo pede que você adicione mais antes de a execução começar.

Para mais controle, o formulário de levantamento agrupa os elementos por tipo de medição. Use as abas Contagem, Linear e Área no topo para alternar entre elas. Cada aba oferece linhas para preencher: digite o nome de um elemento em uma linha, como "porta interna" ou "parede". Uma nova linha em branco aparece à medida que você preenche a última, então você pode adicionar quantas precisar.

A detecção custa 1 credit per element per page. A estimativa contínua de créditos aparece na parte inferior do formulário antes de você executar.

Em uma linha de Contagem, você pode dar à IA um exemplo visual para melhorar a detecção. Clique no botão de amostra na linha, desenhe uma ou mais caixas ao redor de símbolos correspondentes na tela e depois clique em Concluído. Os recortes são anexados àquela linha. Isso funciona apenas em elementos de contagem.

O seletor de páginas fica no rodapé do formulário, ao lado do botão de execução. Por padrão, ele usa Página atual, que executa na página que você está visualizando. Escolha Selecionar páginas... para escolher páginas específicas em uma sobreposição, ou Automático para deixar a Exa escolher as páginas relevantes para você. A estimativa de créditos é atualizada para refletir o número de páginas.

Para executar, clique no botão de seta circular no rodapé. A detecção começa em segundo plano.

Um cartão de Levantamento aparece no chat da Exa com um selo de status: Pendente, depois Analisando e depois Concluído (ou Falhou se algo deu errado). Quando uma execução abrange várias páginas, o cartão mostra uma linha como Processing: 2 of 5 runs complete. Se algumas páginas falharem mas outras forem bem-sucedidas, o cartão avisa que os resultados podem estar incompletos.

As medições geradas por IA são posicionadas em uma nova camada de levantamento nomeada com a data e a hora da execução, por exemplo AI analysis (Jun 3, 2026, 2:14 PM). Você pode renomeá-la. Cada execução é salva como uma versão à qual você pode reverter pelo histórico da camada. Os símbolos detectados por IA são marcados com (IA) na barra lateral para que você possa distingui-los das medições manuais.

As medições se comportam como qualquer outro levantamento. Selecione, mova, redimensione ou exclua formas individuais e ajuste as propriedades dos símbolos, renomeie elementos ou adicione recortes da mesma forma que faria manualmente. Quando uma execução é concluída, o cartão oferece um botão Gerar proposta para transformar os resultados em uma proposta.

Quando uma página tem uma legenda, você pode detectar todos os símbolos que ela define em vez de descrever os elementos você mesmo. Clique em Detectar a partir da legenda abaixo do formulário de levantamento. Uma caixa de diálogo Detectar símbolos a partir da legenda? permite escolher um modo de detecção: Rápido (cerca de 1 crédito) ou Detalhado (cerca de 3 a 8 créditos). Marque Gerar proposta de orçamento após a detecção se quiser que uma proposta seja criada automaticamente assim que a detecção terminar. Clique em Detectar para começar.

A Exa lê cada símbolo na legenda e encontra suas ocorrências ao longo do desenho.

A análise com IA funciona melhor em plantas desenhadas com clareza e símbolos distintos. Defina a escala da página antes de executar a análise para que as medições fiquem precisas. Use prompts descritivos — "portas internas" em vez de "portas" ajuda a IA a produzir resultados mais precisos.