טייקאוף על מסך

כנראה שאתה בוהה כרגע בסט תוכניות, מזום אין והחוצה, תוהה אם טייקאוף דיגיטלי עדיף או רק גרסה נקייה יותר של אותו קליקולד מוכר.

הספקנות הזו מוצדקת. הרבה ממיידי כמויות למדו על נייר, סרגל קנה מידה ביד אחת, טוש הצללה בשנייה, מחשבון בסמוך, ומחברת משפטית מלאה פתקים שהסתדרו רק למי שכתב אותם. השיטה הזו עבדה. היא גם האטה הכול, הפכה תיקונים לכואבים, והפכה כל תוספת למחזור התחלה מחדש קטן.

טייקאוף על המסך שינה את זה קודם כל על ידי העברת המדידה לתוכניות דיגיטליות. עכשיו AI דוחף את זה עוד יותר רחוק על ידי טיפול בחלק מהעבודה החוזרת שעדיין גורמת למיידי כמויות לאבד זמן. ההבדל חשוב במיוחד כשמכרזים צמודים, תשריטים חלקיים, ואין שעות נוספות לבזבוז.

מהו טייקאוף על המסך באמת

תוכניות נייר היו כמו מפות דרכים מנייר. יכולת להגיע ליעד, אבל רק אם היה לך זמן, סבלנות, וניסיון מספיק כדי להימנע מטעויות. טייקאוף על המסך קרוב יותר להחלפה של מפת הנייר הזו במערכת ניווט חיה. התשריט כבר לא רק משהו שאתה מסתכל עליו. הוא הופך למשהו שאתה מודד, מארגן, מתקן, וממיר לנתוני כמויות שימושיים.

טייקאוף על המסך הוא גישה תוכנתית דיגיטלית שמאפשרת למיידי כמויות למדוד כמויות ישירות מתשריטים דיגיטליים כמו קבצי PDF ו-DWG, במקום תוכניות מודפסות ומחשבונים ידניים, וממירה תשריטים לנתוני הערכה שמישים, כפי שמתואר בסקירה זו של הערכה דיגיטלית.

מה משתנה כשתוכניות הופכות לנתונים

השינוי אינו רק שהתוכניות על מסך במקום שולחן. השינוי הוא שמדידות קשורות לתנאים, מקובצות באופן לוגי, ומתעדכנות ללא צורך לעשות הכול מחדש.

אם סוג קיר משתנה, זרימת עבודה דיגיטלית מאפשרת לך להתאים את התנאי ולהמשיך הלאה. על נייר, אותו תיקון לעיתים קרובות אומר לסמן מחדש גליונות, לחשב מחדש אורכים, ולבדוק אם פספסת שינוי כפול בעמוד אחר.

מייד כמויות מנוסה בדרך כלל מבחין בשלושה הבדלים מעשיים מיד:

מה טייקאוף על המסך אינו

זה לא כפתור קסם למכרז. זה לא יתקן תשריטים גרועים, היקף לא ברור, או הרכבות לקויות. זה גם לא יחליף את שיקול הדעת של מייד כמויות. אתה עדיין מחליט מה נספר, מה מוחרג, ואיך הכמויות מתורגמות לעבודה, חומרים, פסולת והנחות ייצור.

כלל מעשי: התוכנה צריכה להסיר חיכוך ידני, לא להסיר את האחריות של מייד כמויות.

זה החלק שחלק מההדגמות מדלגות עליו. תוכנת טייקאוף על המסך טובה לא חושבת בשבילך. היא נותנת דרך נקייה יותר, מהירה יותר, ניתנת למעקב יותר לבצע את העבודה שאתה כבר יודע לעשות.

הסבר זרימת העבודה של טייקאוף דיגיטלי

רוב הטייקאופים הדיגיטליים עוקבים אחר אותו קצב גם כשהממשק משתנה מפלטפורמה אחת לאחרת. ברגע שהזרימה מובנת, הכלים מפסיקים להרגיש מסובכים.

התחל עם קלט תוכניות נקי

קודם כל, העלה את סט התשריטים. רוב המערכות המודרניות מקבלות PDF, וחלקן עובדות גם עם DWG וקבצי תמונה. המטרה היא להכניס את הסט המלא למקום אחד כדי שלא תצטרך לחפש במיילים, הורדות ותיקיות מקומיות תוך כדי מדידה.

אחר כך סדר את הגליונות כמו שמיידי כמויות עובדים. תוכניות קומה יחד. תוכניות תקרה משוקפות יחד. פרטים מופרדים מהגליונות שמניעים את הכמויות שלך. השלב הזה נשמע קטן עד שמדלגים עליו ומבזבזים זמן בקפיצות בסט.

סולם הבא והוא חשוב

סולם הוא המקום שבו הרבה טייקאופים דיגיטליים עדיין נכשלים. בזרימות עבודה ישנות, אתה מכייל כל עמוד ידנית באמצעות מידה ידועה. זה עובד, אבל זה גם יוצר נקודת כשל מוקדמת. אם הסולם שגוי, כל מדידה אחריו שגויה.

כלי AI מודרניים מתחילים לסגור את הפער הזה על ידי זיהוי סולם אוטומטי בגליונות רבים. זה חשוב כי הגדרת סולם אינה קשה, אבל היא חוזרת על עצמה, והחזרה היא המקום שבו מיידי כמויות עושים טעויות נמנעות בסוף היום.

השתמש בשלושת מצבי המדידה העיקריים

רוב עבודת הטייקאוף נופלת לשלושה דליים:

• ספירת פריטים כמו ארונות, שקעים, ניקוזים, מפיצי אוויר, דלתות או תגי ציוד.
• מדידת קווים ישרים לצנרת, מיגון, מדרכה, גדר, בסיס או חיווט.
• לכידת שטחים לריצוף, גגות, משטחי גבס, דשא, צבע או אזורי בטון.

התוכנה רושמת כל מדידה תחת תנאי או קטגוריה. זה מה שהופך את הפלט לשמיש מאוחר יותר. קו גולמי לא מספיק. אתה צריך את הקו הזה קשור לפריט היקף.

טייקאוף דיגיטלי עובד הכי טוב כשכל קליק מחובר לתקן שמות שהצוות כולו מבין.

הפיכת תוכניות מסומנות לדוחות

ברגע שהמדידות בפנים, התוכנה מקמפלת כמויות לדוח שאתה יכול לבדוק, לייצא או להעביר להערכה. מערכות טובות יותר מאפשרות גם לשמור גיבוי קשור לתשריט, מה שעוזר כשמנהל פרויקט, בעלים או קבלן משנה שואל מאיפה הגיע המספר.

שלב הדיווח הוא המקום שבו טייקאוף דיגיטלי מפסיק להיות תרגיל תשריט והופך לזרימת עבודה לפני בנייה. בתעשיות אחרות, צוותים עברו שינוי דומה מעיבוד ידני להעברה מונחית תוכנה. אם אתה רוצה דוגמה מקבילה מחוץ לבנייה, כדאי להסתכל איך צוותי תפעול חוקרים פתרונות אוטומציה מובילים לבריאות כדי להפחית עבודה מנהלית חוזרת תוך שמירה על ביקורת אנושית.

זרימת עבודה פשוטה נראית כך:

1. ייבוא סט התוכניות
2. אימות או הגדרת סולם
3. יצירת תנאים לפי היקף
4. ביצוע טייקאוף ספירה, קו ישר ושטח
5. בדיקת גליונות מסומנים
6. ייצוא דוחות כמויות להערכה

זו הלולאה המלאה. הכלים עשויים להשתנות, אבל הלוגיקה לא.

יתרונות מרכזיים ומגבלות נפוצות

הטיעון החזק ביותר לטייקאוף על המסך פשוט. הוא חוסך זמן במקומות שמיידי כמויות בדרך כלל מאבדים אותו. לפי מידע מוצר On-Screen Takeoff, OST יכול להפחית זמן טייקאוף עד 40% בהשוואה לשיטות ידניות, והוא יכול גם להפחית עלויות עבודה מחדש שיכולות לבלוע עד 20% מתקציבי פרויקטים ממוצעים על ידי אוטומציה של חישובים והפחתת משימות חוזרות.

איפה הרווחים מופיעים

השיפורים האלה בדרך כלל מגיעים מעבודה משעממת שאף אחד לא רוצה להגן עליה. הזנה מחדש של כמויות לטבלאות. חישוב מחדש אחרי עדכוני תוכניות. ספירה כפולה של אותם סמלים כי סדר הגליונות השתנה. בדיקת חשבונות שהתוכנה יכלה לטפל בהם בפעם הראשונה.

היתרונות הגדולים ביותר מופיעים בכמה מקומות:

• מהירות במשימות חוזרות. מילוי שטחים, ספירות חוזרות וקווים ישרים סטנדרטיים זזים הרבה יותר מהר דיגיטלית.
• גיבוי נקי יותר. תוכניות מסומנות ודוחות מאורגנים נותנים למיידי כמויות רישום שהם יכולים לחזור אליו בביקורת היקף.
• פחות עבודה מחדש בתיקונים. שינויים דיגיטליים קלים יותר למעקב מאשר מחיקת פתקי נייר ובנייה מחדש של סכומים.
• העברה טובה יותר להערכה. אם הזרימה שלך ממשיכה למחירים, מערכת מחוברת חשובה. צוותים המשווים אפשרויות לעיתים קרובות מסתכלים על כלים ספציפיים למקצוע כמו תוכנת הערכת HVAC כשהם רוצים שנתוני טייקאוף יזרמו ישירות לבניית מכרז מכני.

איפה צוותים מתקשים

המגבלות אמיתיות, והתעלמות מהן מבזבזת את זמן כולם.

ראשית, עקומת הלמידה. מיידי כמויות מאומנים על נייר לא מתנגדים בדרך כלל לטכנולוגיה כי הם עקשנים. הם מתנגדים כי הם יודעים שזרימת עבודה גרועה יכולה לעלות להם במכרז. כלים דיגיטליים חייבים להוכיח שהם אמינים.

שנית, איכות התוכנית עדיין שולטת בתוצאה. סריקות מטושטשות, סמלים לא עקביים, מידות חסרות וסטי תשריטים לא מאורגנים יכולים להאט אפילו תוכנה טובה.

שלישית, תוכנה משנה את סוג המשמעת הנדרשת. טייקאוף על נייר מעניש חשבונות מבולגנים. טייקאוף דיגיטלי מעניש הגדרה מבולגנת. אם תנאים שמות בצורה לקויה או גליונות מיובאים בסדר שגוי, הדיווח נהיה מבולגן מהר.

עצה מבוססת שטח: אל תשפוט פלטפורמת טייקאוף על פי תשריט ההדגמה. שפוט אותה על פי הפרויקט האמיתי הכי מכוער שלך.

זו העסקה ההוגנת. הצד החיובי משמעותי, אבל צוותים עדיין צריכים סטנדרטים, אימון והרגלי ביקורת.

מקרי שימוש של טייקאוף על המסך לפי מקצוע

טייקאוף על המסך נהיה קל יותר להבנה כשמפסיקים לדבר על תוכנה בכללי ומסתכלים איך מקצועות שונים משתמשים בו.

חשמל

מייד כמויות חשמל בדרך כלל מתחיל בספירות. מכשירים, ארמות, לוחות, ציוד מיוחד ונקודות מתח נמוך כולן צריכות להילכד ללא החמצה בתוכנית צפופה.

על נייר, זה לעיתים קרובות אומר נקודות, מעגלים, סימני ספירה ומעבר שני לאימות הראשון. דיגיטלית, תנאי הספירה מחזיק את הכמות והסימון הוויזואלי יחד. קווי מיגון ומגשי כבלים יכולים אחר כך להימדד כתנאים קוויים באותם גליונות.

זרימת עבודה חשמלית מעשית נראית לעיתים קרובות כך:

• ספירה ראשונה לארמות, שקעים, מתגים ומכשירים.
• מדידה שנייה לקווים ראשיים, מסלולי מיגון ומסלולי הזנה.
• ביקורת לפי חדר או אזור כדי שהחסרים יבלטו לפני תמחור.

צנרת

מייד כמויות צנרת מתמודד עם תערובת של ספירות ומדידת מסלולים. ארמות פשוטות. צנרת לא. שפכים, אוורור, מים וגז כולם מתפצלים, מצטברים וקופצים קומות בדרכים שהופכות מבולגנות מהר אם הטייקאוף לא מאורגן.

כאן שכבות דיגיטליות עוזרות. תנאים נפרדים מאפשרים למייד כמויות לבודד מערכות במקום לנסות לקרוא גליון נייר אחד מקודד צבעים עם סימנים בכל מקום. צוותים שעושים עבודת צנרת בנפח גבוה לעיתים קרובות משווים כלי זרימה שנבנו סביב הצורך הזה, כולל תוכנת הערכת צנרת.

גינון ועבודות אתר

מקצוע זה נשכח בהרבה דיונים על טייקאוף, אבל זה אחד הדוגמאות הברורות ביותר למה מדידה דיגיטלית חשובה. אנשי מקצוע במקצוע זה צריכים שטחי דשא, שטחי מטעי צמחים, אורכי חיפוי, אזורי השקיה וכמויות עבודות קשות שאינן מתאימות למלבנים מסודרים.

עקומות חשובות כאן. גבולות אתר חשובים. פריסות חלופיות חשובות. כלי שטח וקווים דיגיטליים מקלים על תיקון חצר, שביל או אזור נטיעה ללא בנייה מחדש של סט החישובים ביד.

עבודות מעוקמות חושפות הרגלי טייקאוף חלשים מהר. אם השיטה לא יכולה לטפל במטע עיקולי או מיטה לא סדירה בצורה נקייה, היא לא תחזיק מעמד בתיקון.

צביעה וגימורים

צבענים וקבלני גימורים בדרך כלל דואגים לשטח קירות, שטח תקרות והפחתות. דלתות, חזיתות חנויות, חלונות וקירות מיוחדים כולם משפיעים על הכמות הסופית.

הניצחון המעשי אינו רק מדידת שטח. הוא שמירה על החרגות גלויות ומתועדות. כשבעלים שואל למה חדר אחד תומחר אחרת, מייד כמויות יכול לחזור לתוכניות המסומנות במקום לנסות לשחזר את הלוגיקה מפתקי מחברת.

מקצועות שונים משתמשים בהרכבות שונות, אבל הכאב מוכר. ספירות החמצות, תיקונים מביכים וגיבוי חלש יקרים לא משנה איזה היקף אתה נושא.

המהפכה של AI באוטומציית טייקאוף

טייקאוף דיגיטלי בסיסי היה הקפיצה הראשונה. טייקאוף בעזרת AI הוא השנייה, והוא חשוב כי הוא מכוון בדיוק לחלקים בהערכה שהם חוזרים, איטיים וקלים לטעות בהם.

הרבה תוכן קיים על טייקאוף על המסך עדיין מתמקד בהגדרות כלים ידניות, בקרת סנאפ והרגלי קליקולד ישנים. זה שימושי עד נקודה מסוימת. זה לא מטפל בשינוי הגדול יותר שקורה עכשיו בפלטפורמות מודרניות: AI יכול לזהות סולם, לספור סמלים מפקודות שפה טבעית, ולבנות מראש תוצאות מדידה כך שמייד כמויות יתחיל עם משהו לאימות במקום דף ריק. דיון עדכני על הפער הזה מציין שרבים ממיידי כמויות עדיין לא רואים כיסוי של זיהוי סולם מונע AI ופקודות כמו “ספור את כל השקעים”, למרות שהיכולת הזו יכולה לעזור לקצץ זמן הערכה בחצי.

מה AI באמת עושה

התכונות השימושיות של AI אינן המהירותות. הן אלה שמסירות הגדרה וחזרה.

פלטפורמות מודרניות כוללות כעת פונקציות בעזרת AI שיכולות:

• זיהוי אוטומטי של סולם בתוכניות שדורשות אחרת כיול ידני
• פרשנות פקודות פשוטות כמו ספירת סוג סמל או מדידת שטח בשם
• החזרת כמויות התחלתיות לטביעת רגל, שטח נטו, מדידות קוויות וספירות
• לטפל בחלק גדול יותר מעבודת הסימון המוקדמת כך שמייד כמויות יוכל לבדוק ולשפר

הנקודה האחרונה היא הפריצה. מיידי כמויות לא רוצים קופסה שחורה. הם רוצים מעבר ראשון חזק שעדיין משאיר מקום לשיקול דעת.

למה זה חשוב בימי מכרז אמיתיים

זרימת העבודה הדיגיטלית הישנה עדיין ביקשה ממייד כמויות לעשות כל שלב הגדרה ידנית. פתיחת הקובץ. הגדרת סולם. בניית תנאים. ספירת כל סמל. מעקב אחר כל קו. חזרה בגליון הבא.

AI משנה את סדר העבודה. במקום לבזבז את החלק הראשון של הזמן על יצירת גיאומטריה וספירות ידנית, מייד כמויות מבלה יותר זמן באימות תוצאות סבירות ותיקון מקרי קצה. זה שימוש טוב יותר בכישורי מייד כמויות.

מאוחר יותר בזרימה, טייקאוף בעזרת AI יכול גם לעזור בתיקונים נמהרים ותוספות מאוחרות. הדגמת מוצר זו מראה את הכיוון שהקטגוריה הולכת אליו:

דוגמה מעשית נוספת מגיעה מ-Takeoff Boost. לפי סקירת וידאו של ConstructConnect, תכונות OST בעזרת AI יכולות לעבד עד חמש עמודי תוכניות בבת אחת בפחות מ-30 שניות, ומחזירות טביעת רגל, שטח נטו, מדידות קוויות וספירות שמיידי כמויות יכולים אחר כך לבדוק ולשפר.

איפה AI עדיין צריך פיקוח

AI חזק ביותר על דפוסים חזותיים חוזרים. הוא חלש יותר איפה כוונה, חריגים או פרשנות היקף חשובים יותר מגיאומטריה. אתה עדיין צריך אדם להחליט אם הערת התוכנית משנה את לוגיקת הספירה, אם כותרת עליונה מבטלת הנחת סמל, או אם חלופות שייכות למספר הבסיס.

לכן זרימות הטייקאוף הטובות ביותר של AI מרגישות פחות כמו טייס אוטומטי ויותר כמו הערכה בעזרה. אפשרות אחת בקטגוריה הזו היא Exayard, שתומכת בהעלאת תוכניות, זיהוי סולם אוטומטי, פקודות שפה טבעית, וייצוא מכמויות טייקאוף לפלטים מוכנים להצעות.

AI לא יחליף מייד כמויות חזק. הוא יחליף הרבה קליקולדים חלשים.

בחירת תוכנת טייקאוף על המסך הנכונה

קונים לעיתים קרובות משווים תוכנות טייקאוף לפי מספר תכונות. זו בדרך כלל נקודת התחלה שגויה. השאלה הטובה יותר היא אם הפלטפורמה מתאימה לאופן שבו הצוות שלך מתמחר עבודה.

התחל עם התאמה לזרימת עבודה

קבלן התמחות קטן ו-GC גדול לא צריכים אותו דבר. אחד עשוי לרצות ספירות מהירות וייצואים פשוטים. השני עשוי להזדקק לתנאים סטנדרטיים על פני מיידי כמויות מרובים, דיווח חזק יותר ואינטגרציה ישירה להערכה.

השתמש בצ'קליסט הזה כשאתה מעריך אפשרויות:

• התאמה למקצוע. האם התוכנה מטפלת בסוגי ספירות, שטחים ותנאים קוויים שהמקצוע שלך משתמש בהם כל שבוע?
• קלות ביקורת. האם מייד כמויות שני או מנהל יכול לאמת את העבודה במהירות על תוכניות מסומנות?
• נתיב אינטגרציה. האם הכמויות יעברו בצורה נקייה לתהליך התמחור הקיים שלך, או שמישהו עדיין יעתיק נתונים ביד?
• תמיכה בתיקונים. תוספות תמיד מגיעות בזמן הלא נכון. הפלטפורמה צריכה להקל על בידוד היקף משתנה.
• נטל אימון. כלי חזק אינו עוזר אם רק אדם אחד במשרד יכול להשתמש בו בביטחון.

הסתכל מקרוב על תכונות AI

לא כל טענות AI אומרות אותו דבר. חלק מהכלים מציעים עזרה קלה. אחרים עושים אוטומציה משמעותית בשלבים מוקדמים.

סמן שווה לבדיקה הוא אם התוכנה יכולה לעבד דפים מרובים במהירות מספיקה כדי שזה יעניין כשהדדליין צמוד. כפי שצוין בהפניה לוידאו ConstructConnect המוקדם יותר, תכונות AI מתקדמות כמו Takeoff Boost יכולות לעבד עד חמש עמודי תוכניות בבת אחת בפחות מ-30 שניות לפלטי מדידה מיידיים בתיקונים בשלבים מאוחרים. סוג היכולת הזה רלוונטי ישירות אם הצוות שלך מקבל גליונות מעודכנים ממש לפני הגשת מכרז.

יש גם לקח רחב יותר מתעשיות אחרות שאימצו זרימות עבודה בעזרת AI. צוותי נדל"ן, לדוגמה, שואלים שאלות דומות לגבי איפה AI עוזר בעבודה חוזרת קדמית ואיפה בני אדם עדיין צריכים לאמת ולבדוק. זו הסיבה שמאמרים כמו המדריך הזה לAI לסוכנויות נדל"ן שימושיים כנקודת השוואה, למרות שהתחום שונה.

השווה מול הכאב הנוכחי שלך

המערכת הנוכחית שלך היא הבסיס. אם הצוות שלך כבר עובד ב-Bluebeam, טבלאות ומסד נתוני תמחור, בדוק אם פלטפורמת טייקאוף ייעודית מסירה שלבים במקום להוסיף שכבה נוספת. השוואה מעשית יכולה להתחיל בביקורת כלים מול זרימות עבודה מוכרות, כמו המבט הזה על חלופות Bluebeam והשוואות.

אל תבחר תוכנה כי ההדגמה חלקה. בחר אותה כי מייד כמויות הכי קשוח שלך עדיין יכול להשתמש בה נכון בפרויקט נמהר.

הסטנדרט הזה קשה יותר לזייף.

אינטגרציה של טייקאופים והעברת הצוות שלך

תוכנת טייקאוף עובדת הכי טוב כשהיא לא נתפסת כמו אפליקציית מדידה מבודדת. היא צריכה לשבת באמצע שלפני בנייה, מזינה הערכה, יצירת הצעות, ביקורת ותיעוד.

פלטפורמות מודרניות תומכות יותר ויותר במודל הזה. תכונות טייקאוף מונעות AI יכולות לנתח תוכניות דיגיטליות ולהחזיר תוצאות מדידה לטביעת רגל, שטח נטו ומדידות קוויות כך שמיידי כמויות יוכלו לבדוק ולשפר במקום להתחיל מאפס, כפי שמתואר בדפי הפלטפורמה של On Center. סוג הפלט הזה הופך הרבה יותר בעל ערך כשהוא זורם בצורה נקייה לשאר תהליך ההערכה שלך.

איך להטמיע ללא כאוס

המעבר הופך לעיתים קרובות קשה יותר מהנדרש כשצוותים מנסים להמיר הכול בבת אחת, לאמן את כולם באותו אופן, ולכפות סטנדרט חדש באמצע לחץ מכרז פעיל.

גישה נקייה יותר פשוטה:

1. פיילוט סוג פרויקט אחד. התחל עם היקף שהצוות שלך מכריז עליו לעיתים קרובות.
2. בנה תקני שמות מוקדם. תנאים, שכבות וייצואים צריכים עקביות.
3. זווג ספקן אחד עם מאמץ אחד. זה בדרך כלל חושף בעיות אמיתיות מהר יותר מאימון כיתתי.
4. שמור הרגלי גיבוי נייר לתקופה קצרה. פער הביטחון נסגר מהר יותר כשמיידי כמויות יכולים לבדוק חוצה.
5. בדוק ניצחונות בגלוי. אם תיקון היה קל יותר או ספירה נקייה יותר, הראה לצוות בדיוק למה.

מה מנהלים צריכים לשים לב

הסיכון העיקרי אינו כשל תוכנה. הוא אימוץ חלקי. מייד כמויות אחד משתמש בפלטפורמה טוב, אחר מייצא דוחות לא עקביים, ושלישי שומר זרימת עבודה ניירית פרטית שאף אחד לא יכול לבדוק.

קבע סטנדרטים לארגון גליונות, שמות תנאים ופורמט ייצוא סופי. אחר כך אכף אותם. התוכנה יוצרת עקביות רק אם הצוות משתמש בה בעקביות.

---

אם הצוות שלך מוכן לעבור מטייקאוף ידני להערכה בעזרת AI, Exayard היא אפשרות אחת להעריך. היא מאפשרת לקבלנים להעלות תוכניות, לזהות סולם אוטומטית, לספור סמלים עם פקודות שפה טבעית, לחשב שטחים ואורכי קווים, ולהפוך כמויות לפלטים מוכנים להצעות לזרימת עבודה לפני בנייה מהירה יותר.