建設の数量拾いと見積
Codex 向けの建設数量拾い・見積 CLI
ターミナルから建設の数量拾いと見積を自動化。OpenAI Codex 向けに構築されており、CLI や IDE から直接、図面を計測し、資材を価格付けし、入札を作成できます。
Codex とは？
OpenAI Codex は、ターミナルや IDE で動作し、自然言語の指示から複数ステップのタスクを実行するコーディングエージェントです。Exayard MCP サーバーを接続すれば、Codex も積算作業を行えます。コマンドラインを離れることなく、図面の計測、資材の価格付け、入札の作成が可能です。
自律的な積算のために構築
Exayard はすべての数量拾い、価格設定、入札の操作を Codex が呼び出せるツールとして公開するため、通常は手作業でクリックして行う作業を代わりに実行します。
平易な言葉で見積
結果を説明するだけで、Codex があなたに代わって Exayard を操作します。画面を順にクリックする必要も、つなぎのコードを書く必要もありません。
実際のカタログとベンダー価格
Codex が製品カタログとベンダーのリアルタイム価格を検索するため、すべての見積が実際の数値に基づいて作成されます。
1 回のリクエストで数量拾いから入札まで
検出・承認・積算・入札作成を 1 回のやり取りにまとめ、半日がかりの作業を不要にします。
Codexでできること
Codexを接続すれば、自然な言葉のプロンプトでExayardを操作できます。
60秒でインストール
CodexをExayardのプロジェクトに接続するための4つの簡単なステップ。
ワンステップセットアップ
最速の方法：これをCodexに貼り付けると、Exayard自身が接続されます。
Fetch https://exayard.com/prompt.md
Codex の設定ファイルを開く
~/.codex/config.toml を編集します。ファイルがまだ存在しない場合は、下記の内容で作成してください。
Exayard MCP サーバーを追加する
下記のスニペットを ~/.codex/config.toml に貼り付けます。
[mcp_servers.exayard] url = "https://api.exayard.com/mcp"
初回呼び出し時に認可する
`codex` セッションを実行し、Exayard が答えられること（例：「私のプロジェクトを一覧表示して」）を依頼します。Codex は OAuth フローを開きます。
セッションで Exayard を使う
認可されると、Codex CLI は他の機能とあわせて Exayard のツールを呼び出せるようになります。ターミナル主導の積算ワークフローに便利です。
プロンプトの例
接続後、これらのいずれかをCodexに入力してください。
あなた
「Maple Heights renovation」という名前のプロジェクトを作成し、私の図面 PDF をアップロードして。
あなた
Smith Residence の図面の3ページ目で数量拾いを実行し、提案されたコンセントの個数を見せて。
あなた
承認済みの Smith Residence の数量拾いから、15% のマークアップで入札を生成して。
あなた
製品カタログで12ゲージの銅線を検索し、最も安いベンダーを見せて。
あなた
「kitchen remodel」のタグが付いたプロジェクトについて、見積コストを前四半期と比較して。
組み込みワークフロー
ExayardはMCPスラッシュコマンドを提供しているため、Codexは1ターンでエンドツーエンドのワークフローを実行できます。
/takeoff_from_plans
アップロードした図面に対して数量拾いをエンドツーエンドで実行します。
/generate_bid_from_takeoff
承認済みの数量拾いに価格を付け、入札書類を出力します。
/review_estimate_line_items
既存の見積を監査し、外れ値や価格の欠落を確認します。
/create_project_from_upload
プロジェクトの雛形を作成し、チャットでアップロードしたファイルを添付します。
人による確認を組み込む
破壊的なツール（アーカイブ、削除、キャンセル、承認）は propose_destructive_action ステップによって保護されており、Codexに表示されたうえで、実行前にあなたの明示的な確認を待ちます。
create_estimate や create_bid のような長時間実行される呼び出しには30〜60秒かかります。Codexは実行前に警告を表示します。
よくある質問
あらゆるエージェントスタックに対応
Exayard は MCP に対応しているため、主要な AI エージェントやエディタにそのまま組み込めます。